花旗：中國AI藥物研發市場潛力巨大，節省開支可達540億美元

花旗研究報告指出，人工智能驅動的藥物研發（AIDD）在中國正快速發展，傳統方式需4至6年篩選約5,000個分子，AI則可在2至3年內完成數十億個分子的虛擬篩選。報告估計，AI可為藥物研發階段節省260億美元，臨床研究階段節省280億美元，合計節省達540億美元，較全球3,130億美元的研發開支減少約五成。

花旗研究（Citi Research）發表報告指出，人工智能驅動的藥物研發（AIDD）在中國正加快推進，受惠於AI帶來的速度與成本優勢，該領域市場潛力可觀。傳統藥物研發需要合成約5,000個分子並進行測試，歷時4至6年才能確定臨床前候選藥物，而AI只需在虛擬環境中篩選數十億個分子，僅合成數百個分子進行測試，時間縮短至2至3年。

報告引用弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的數據，AI可於藥物研發階段節省260億美元（約2,028億港元），在臨床研究階段節省280億美元，合計為行業節省540億美元，較全球3,130億美元的醫藥研發開支減省約五成。目前AIDD的滲透率僅為6%，意味仍有極大的擴張空間。

報告預測，AIDD生態系統預計到2030年將在全球帶來500億美元的商機，增長將集中在數據生成、濕實驗室驗證及AI原生發現服務。花旗指出，多家中國AIDD公司已實現盈利，隨著需求強勁帶動產能利用率及經營槓桿改善，盈利有望加速增長，表現將優於許多仍處於虧損狀態的美國同業。

花旗補充，中國現時已有超過100家AIDD公司活躍於市場，但僅有少數的研發資產進入臨床階段。報告未有點名相關個股。