AI 能力每十周倍增，專家料數學問題快將全解

OpenExO 主席 Salim Ismail 在 DBS Asia Future Forward 會議上表示，人工智能系統能力每十周翻一番，預計所有數學問題將在短期內被解決，從而推動物理學及生物學突破，癌症亦可治癒。他指出目前 AI 項目有 95% 失敗，因企業仍沿用舊有思維。

OpenExO 主席、《指數型組織》作者 Salim Ismail 在 DBS Asia Future Forward 會議上預測，人工智能（AI）將在短期內解決所有數學問題，從而帶動物理學及生物學的突破，癌症亦有機會治癒。

Ismail 表示，目前 AI 系統的能力每十周翻一番，遞歸自我改進已達約 85%，即每個新模型用於構建下一代模型的 85%。他指，當進度達到 100% 時，無人能預知後果。

Ismail 對通用人工智能（AGI）的定義提出質疑，稱現有 14 種不同定義，呼籲業界先明確界定 AGI 含義。他強調，AI 不會取代所有工作，但 95% 的 AI 項目目前因企業仍以人類思維自動化舊有瓶頸而失敗，應從智能中心角度重新設計流程。

Ismail 引用 1937 年諾貝爾獎得主 Ronald Coase 的理論，指出公司存在是因內部交易成本較低。他認為，現時建造產品功能比開會討論更便宜，企業應更注重適應性與靈活性，而非效率與可預測性。採用指數型組織特徵的 Fortune 100 公司，七年間股東回報率較未採用的高出 40 倍。

Ismail 對亞洲表示樂觀，認為該地區可跳過舊有思維，直接採用新模式。他呼籲新加坡與杜拜——他認為僅有的兩個採取主動政策的城市——帶頭重新思考教育、醫療及法律等所有制度，並指誰能找出未來制度，誰將主導未來一百年的世界。